🎓 AI 量化培训
7 天 · 一对一 · 实战导向基于《小白 7 天 AI 量化实战课 v2》课程大纲，专为「想做量化但不知道从哪下手」的朋友设计。 不教编程基础（AI 会写），不教金融理论（只讲怎么把逻辑变代码），每节课解决一个真实痛点、每节课都有动手环节。
- 7 天闭环：信息感知 → 策略进化 → 平台执行 → 实盘 → 复盘 → 知识库
- 股票 + 期货双线：D3 当天按你的方向二选一
- 一对一陪跑：按你的节奏、你的标的、你的平台教，不是录播课
- 不限于 PowerQuant：教你灵活利用 PTrade / 文华 / 通达信 / Claude Code 等成熟工具
📅 7 天课程大纲
D1
量化全貌 + 用 AI 写出第一个策略
- 量化四个方向一句话定位：股票 / 期货 / 信息收集 / 平台搭建
- 主流平台速览：PTrade、QMT、文华、通达信、聚宽
- 动手：用 AI 网页版生成第一个均线策略，立刻拿到「我能做到」的正反馈
D2
AI 工具箱——让 AI 从助手变成战友
- 为什么 AI 写的代码跑不通？三个根本原因
- RAG：让 AI 先查资料再回答，把平台文档/交易规则/经验喂给它
- MCP / Agent / Skill / Prompt Engineering——5 个 AI 关键概念集中讲解
- 动手：用 RAG 重写 D1 的代码，对比效果差异
D3
平台实战（股票 / 期货二选一）
- 股票线：PTrade 云端量化（重点 include=False 大坑）、QMT 本地、聚宽学习
- 期货线：文华财经麦语言、通达信公式、TB 专业编程
- 在选定平台上跑第一份回测，读懂年化、回撤、夏普、胜率
D4
回测不好？让 AI 帮你进化策略
- 让 AI 自主循环：回测 → 分析 → 改代码 → 再回测
- 因子是食材，AI 是厨师：技术 / 基本面 / 情绪三大类
- 动手：跑完 2-3 轮优化循环，策略从年化 5% 进化到合理水平
D5
防坑 + 小仓位实盘
- 回测是下限不是答案：滑点、延迟、涨跌停会让实盘走样
- 过拟合自查 5 步清单：样本外、参数敏感性、简单优先、时间稳定性、逻辑可解释
- 正确路径：模拟盘 3 天 → 最小仓位实盘 1 周 → 正常仓位
D6
AI 复盘 + 知识库闭环
- 导出交易记录 → AI 多维度分析（胜率、盈亏比、持仓时间、品种集中度）
- 教训回写知识库——亏过的钱不再白亏
- 完整闭环：信息感知 → AI 进化 → 平台执行 → 实盘 → 复盘 → 知识库
D7
整合闭环 + 进化路径
- 7 天搭建的全景图：不是散装技能，是一套自运转系统
- 三条进化路径：简单→复杂、手动→自动、复现→创新
- 什么时候自己做 / AI 辅助 / 找人代写
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✍️ 策略代写服务
高质量 · 多平台 · 实战经验你有想法、有交易逻辑，但没时间写代码、或者平台语法搞不定？ 交给我们。我们做从需求沟通到实盘可运行的完整交付， 不只是「能跑」，更要求能解释、能稳定、能复盘。
高质量交付
每一份代码都经过回测验证、过拟合自查、模拟盘试运行，确认逻辑可解释、参数稳定后才交付。不接受「能跑就行」的敷衍。
行业经验丰富
深耕量化开发多年，覆盖股票、期货、期权多市场，熟悉券商、私募、散户的实际使用场景与风控诉求。
服务过大量客户
从个人投资者到小型机构，已经为上百位客户交付过策略代码、指标公式、套利组合，积累大量真实场景的踩坑经验。
多平台都能写
不局限于某一个平台。从麦语言、PEL 到 Python、Pine，从股票到期货到期权，按你的实盘环境交付。
📦 可以代写的平台 / 语言
📋 代写流程
1
需求沟通
说清你的策略逻辑、运行平台、风控要求、回测预期
2
报价 & 排期
按复杂度报价，确认后开始写代码
3
开发 + 回测
交付带回测报告的初版，过拟合自查 + 模拟盘试运行
4
交付 + 答疑
源码 + 注释 + 使用说明，后续函数问题继续答疑
有想法想评估下能不能写？ 发需求给我 →
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