ETF均线轮动·冠军
一这是什么
一只 ETF 轮动策略：对 45 只 ETF（宽基/行业/跨境/债券/黄金）按动量与均线结构统一评分，滚动持有得分前三的品种，等权建仓。基准取「池等权」——全部品种等权持有，防止「选了本来就在涨的池」造成的假超额。
二怎么进化出来的
没有人一行行调参：进化引擎让 AI 看种群与上代反馈，每代自主决策「探索新架构 / 变异冠军 / 淘汰被支配者」，子进程隔离回测免疫死循环，帕累托多目标分层筛选
- 冠军机箱：统一动量评分轮动 + 峰值回撤一成逐日止损 + 单日急跌 -4.5% 止损 + 止损后 10 日冷却
- 防御补腿：净值回撤一成切入防御腿（债券/黄金/转债），谷底反弹 5% 恢复进攻
- 676+ 代进化、1358 次回测试错后稳定在冠军位
三怎么交付
微信 traderByAI（备注「公众号」）详谈，按需求复杂度报价：冠军策略按你的资金规模与池子做参数交付
- 支持移植到 QMT、PTrade、聚宽等 Python 平台（跨平台迁移是代写日常业务）
- 想自己跑进化：PowerQuant 的 RAG 知识库与回测资源可免费申请
四说实话
回测绩效是训练期口径、池等权基准，未计滑点
- 过往绩效不代表未来，本页不构成投资建议
- 橱窗展示的是进化冠军谱系与逻辑骨架，完整源码是付费交付物
回测绩效
以下为进化引擎训练期回测口径（2016–2026，基准 = 池等权），绩效数字由进化引擎每代回测自动落盘，非人工整理：
回测未计滑点；过往绩效不代表未来收益，本页不构成投资建议。想看逐代进化过程与中间代际的回测记录，微信 traderByAI（备注「公众号」）聊。
策略逻辑骨架
先看逻辑再决定：以下是 ETF均线轮动·冠军 的结构骨架（演示用伪代码）。完整源码与适配参数是付费交付物，微信详谈：
# 策略逻辑骨架（演示用伪代码——完整源码与参数是付费交付物）
POOL = ['宽基', '行业', '跨境', '债券', '黄金', ...] # 45 只 ETF，池等权基准
def 每日(bar, ctx):
if 净值回撤(ctx) >= 0.10: 进入降险期() # 防御腿：债券/黄金/转债
if 谷底反弹(ctx) >= 0.05: 恢复进攻()
def 调仓(日):
得分 = {s: 统一动量评分(s, 日) for s in POOL}
targets = 排名前三(得分) # 等权建仓，留任带宽 1.2
for s in targets:
买入至目标权重(ctx, s, 权重=1/3)
def 逐日风控(bar, ctx):
if bar.close < 持仓峰值(ctx) * 0.90: 清仓并冷却(ctx, 天数=10)
if bar.单日涨幅 < -0.045: 清仓并冷却(ctx, 天数=10)交付内容与定制方式
- 交付物：冠军策略完整源码 + 按你的资金规模与 ETF 池适配的参数
- 报价：按需求复杂度定价（参数交付 / 定制适配 / 跨平台移植），微信 traderByAI（备注「公众号」）详谈
- 平台移植：默认 Python 交付，可移植 QMT、PTrade、聚宽等平台——跨平台迁移是代写日常业务
- 自己跑：想用 AI 自己进化策略，PowerQuant 的 RAG 知识库与回测资源可免费申请（同微信）
常见问题
策略是实盘跑过的吗？回测口径是什么？
展示的是进化引擎训练期（2016–2026）回测绩效，基准取池等权（全部候选 ETF 等权持有），防止「选了本来就在涨的池」的假超额。回测未计滑点，过往绩效不代表未来收益，不构成投资建议。
「进化引擎冠军」是什么意思？
PowerQuant Forge 是一套 AI 自主进化策略的引擎：AI 看种群与上代反馈，每代决策探索/变异/淘汰，帕累托多目标筛选，冠军策略在数百代、上千次回测试错后脱颖而出。工作原理可看博客案例《一行代码不写，AI自己进化出夏普1.33的策略》。
怎么交付？源码能自己改吗？
微信 traderByAI（备注「公众号」）详谈，按需求复杂度报价。交付完整源码与适配你资金规模/池子的参数，参数全开放可自行调整；也可委托移植到 QMT、PTrade、聚宽等平台。
为什么详情页不直接放完整源码？
橱窗放的是策略逻辑骨架（伪代码）与回测绩效，完整源码是付费交付物——这也是对已付费客户的公平。
